11月26日，由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、广东省人民政府共同主办的2020世界5G大会在广州开幕，作为大会重磅之一——第三届中国（广东）人工智能高峰论坛于当天下午举行。本届论坛主题为“人工智能的基础与本源AI & Real”，汇集了学术大咖、行业领军企业家、著名技术专家，多方面探讨人工智能紧密相关的话题。亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业科大讯飞介绍了“智联网医疗平台”，并与人工智能与数字经济广东省实验室（广州）（简称琶洲实验室）签署了战略合作协议。

会上，科大讯飞医疗信息技术有限公司总经理陶晓东博士和来自产学研各界的嘉宾分享了关于用人工智能助力健康中国的思考，并介绍了科大讯飞如何通过智联网医疗平台的相关实践，推动优质医疗资源更加公平可及。

(科大讯飞医疗信息技术有限公司总经理陶晓东在2020世界5G大会上介绍科大讯飞智联网医疗平台)

AI赋能诊疗全过程，为医疗服务提质增效

陶晓东表示，过去4年里，科大讯飞始终致力于将医学人工智能核心技术与医疗行业应用紧密融合，以智能化手段提升基层诊疗能力，改善基层医疗服务质量，让60分的医生有能力提供80分的服务；以语音交互技术提高专家工作效率，释放事务性工作压力，让90分的医生少做60分的工作。“通过这种手段，我们可以用现有的医生团队，在人工智能技术的辅助下，服务更多的居民和患者。”

AI构建以患者为中心的医疗服务体系

“为患者做创新，改善患者的就医体验，减轻患者的痛苦。我们最终目标是为社会做创新，降低社会在健康医疗领域里的总体投入，提高全民的健康水平。”目前，科大讯飞正积极推进运用智联网医疗平台构建以患者为中心的医疗服务体系，在满足民众全程诊疗需求的同时，促进分级诊疗制度的落地。陶晓东举例，“线下的轻症患者，将被精准分流到基层医院；线下的重症患者，分流到三级医院，通过互联网的区域协同，真正推动优质医疗资源扩容下沉”。

关于科大讯飞“智联网医疗平台”，其服务内容涵盖了AI导医导诊、AI互联网诊疗、AI处方流转、AI医疗协同、AI家医服务、AI慢病管理、AI诊后随访以及AI相关的医疗卫生监督。平台价值体现诊前、诊中、诊后的就医全流程。通过智能导医导诊、病史采集和病历结构化功能，促进患者精准就医、提高院内医生问诊效率；通过语音技术优化病历书写效率，通过智能辅诊、病历质检与智能辅助审方能力，保障医疗质量安全并规范诊疗行为；诊后利用随访与慢病管理模块为患者提供全程服务，并依托移动互联网技术，促进区域内医护人员的高效协同；此外，平台的全程智能监管系统还有助于管理者进行科学决策。正如陶晓东所言，“这些技术和模块能够为医疗服务体系提供更高效、更高质量的医疗服务，让优质医疗资源更加公平可及”。

（科大讯飞通过智联网医疗平台让优质医疗资源更加公平可及）

最后，陶晓东再次强调，5G、人工智能以及物联网技术的融合应用，将进一步完善健康医疗数据的汇聚，为基础研究和临床医疗奠定深厚的数据基础，全面推进健康中国建设。

与琶洲实验室战略合作 助力粤港澳大湾区数字经济发展

会上，科大讯飞股份有限公司与人工智能与数字经济广东省实验室（广州）签署了战略合作协议，双方将共同聚焦智慧医疗行业场景，共同建设面向医疗行业的基础软硬件及算法创新平台。同时，在赋能医疗行业、形成人工智能产业聚集的基础上，推动整个区域的医疗健康产业智能化升级和数字化水平提升。

（科大讯飞与人工智能与数字经济广东省实验室（广州）签约合作）

琶洲实验室是广东省为落实国家创新驱动发展战略所设立的10个省实验室之一。该实验室以“一个研究平台、一个重大专项、一个产业基金、一个科技园区”为模式，聚焦人工智能基础理论与核心算法、人工智能软硬件平台与关键技术、数字经济示范应用研究，以提升我国人工智能基础理论与关键技术原创能力、应用转化能力，为我国特别是粤港澳大湾区数字经济发展提供源动力与技术支撑。

琶洲实验室和科大讯飞将充分发挥各自在理论、技术、人才、产业、市场和机制等方面的优势，开展包括智能语音语言技术创新平台构建、智联网医疗平台构建、关键技术联合攻关、人才培育渠道开创以及港澳和国际合作等内容在内的深入合作。

关于智联网医疗平台构建，双方将基于已有的技术积累，充分发挥大数据、人工智能等新一代信息技术优势，共同探索建立以医联体为核心的“智慧互联+协同诊疗”的智联网医疗平台；并优先选择政策成熟、信息化基础良好的区域，依托平台开展医联体内智能导诊、智能辅助诊断、智能审方与处方流转、移动医保支付、智能语音随访与应急外呼、互联网医疗协同等智慧化医疗业务。

坚持核心源头技术创新，是科大讯飞一直坚持的使命。在健康医疗领域，科大讯飞也将坚守“人工智能的基础与本源”，秉持用人工智能助力健康中国的发展理念，进一步赋能医疗服务，构建患者为中心的全程服务体系；以健康医疗领域的“万物互联”，推动优质医疗资源更加公平可及，助力各地数字经济发展。